• ปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการภายในอีเมลที่คุณส่งจะใช้งานได้ดีหรือไม่?
• จะดึงดูดลูกค้าให้สนใจได้มากแค่ไหน?
• จะมีอัตราการเปิดสูงไหม?
• ลูกค้าเปิดดูแล้วจะคลิกหรือไม่? 

ถ้าคุณต้องการทดลองใช้รูปแบบการส่งอีเมลหรือใช้เทคนิคใหม่ ๆ A/B Testing จะเป็นวิธีการที่ดีในการการช่วยให้คุณสามารถพัฒนาให้อัตราการเปิดหรือการคลิกของคุณให้ดีขึ้น 

 

 

ขั้นตอนแรกคือการตัดสินใจว่าคุณต้องการทดสอบอะไรผ่าน A/B Testing ของคุณ

• ปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการ (Call to action หรือ CTA)
• รูปภาพ
• การรับรองจากลูกค้า (Testimonials)
• รูปแบบของเนื้อหา
• การใช่ข้อมูลส่วนบุคคล (Personalization)
• หัวเรื่องอีเมล (Subject)
• ข้อความภายในเนื้อหา
• ข้อความปิดท้าย
• ข้อเสนอพิเศษ

ผลลัพธ์ที่ได้จะแตกต่างกันตามสิ่งที่คุณต้องการจะทดสอบ ตัวอย่าง เช่น หากคุณต้องการทดสอบ CTA อาจตวรจสอบได้โดยตรงจากจำนวนผู้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์หรือจำนวนผู้ที่คลิกผ่านไปยังหน้าเว็บไซต์  และหากคุณต้องการทดสอบหัวเรื่องอีเมลคุณสามารถตวรจสอบได้โดยตรงจากจำนวนผู้ที่เปิดอีเมลของคุณ

 

คุณควรจะคิดก่อนว่าคุณต้องการจะทดสอบอะไร ถ้าหากแคมเปญที่คุณส่งมีจำนวนคนเปิดอ่านน้อยคุณสมควรต้องทดสอบที่หัวเรื่องอีเมล ดังนั้นคุณต้องจัดลำดับความสำคัญในการทดสอบเพื่อที่จะได้ผลลัพธ์ที่ดี

 

ถ้าหากคุณให้ความสำคัญกับเรื่องของการคลิกจากเนื้อหาอีเมล คุณควรทดสอบที่หัวข้อหรือพาดหัวภายในอีเมลและ CTA เป็นอันดับแรกก่อนแล้วค่อยทดสอบในส่วนของข้อความเนื้อหาและรูปภาพตามลำดับ

 

 

คนส่วนมากจะต้องการทดสอบจากอีเมลทั้งหมดภายในลิสต์เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ชัดเจนและถูกต้องว่าลูกค้าจะให้การตอบรับกับแคมเปญอย่างไร แต่มีหลายกรณีที่คุณไม่ควรทดสอบจากอีเมลทั้งหมดภายในลิสต์ตัวอย่าง เช่น

 

หากลิสต์รายชื่ออีเมลของคุณมีขนาดใหญ่มากและผู้ให้บริการทางอีเมลของคุณคิดค่าบริการการส่งตามจำนวนอีเมล คุณควรทดสอบจากกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่โดยการสุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

 

หากคุณต้องการส่งแคมเปญที่เนื้อหามีความเสี่ยงเกี่ยวกับผลตอบรับจากลูกค้า ในกรณีนี้คุณควรจำกัดจำนวนของคนที่จะได้รับการทดสอบเพราะอาจเกิดข้อผิดพลาดขึ้น โดยควรระมัดระวังและใช้กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กในการทดสอบประเภทนี้

 

หากแคมเปญของคุณมีการตั้งข้อเสนอพิเศษภายในเวลาที่จำกัด คุณอาจใช้การทดสอบจากลิสต์การตลาดทางอีเมลขนาดเล็กเพื่อวิเคราะห์สถิติ แล้วส่งแคมเปญที่ผลลัพ์ดีที่สุดไปยังรายชื่ออีเมลที่เหลือทั้งหมด

 

โดยทั่วไปแล้วผลลัพธ์ที่ได้จะแม่นยำมากขึ้นหากคุณใช้การทดสอบกับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่

 

 

ก่อนที่จะส่งแคมเปญอีเมลคุณควรตัดสินใจว่าจะทดสอบอะไรและตั้งเป้าหมายให้ผลลัพธ์จากการทดสอบอย่างชัดเจน เช่น หากแคมเปญของคุณมีอัตราการเปิดประมาณ 10% แล้วคุณต้องการเพิ่มให้เป็น 15% โดการทดลองเปลี่ยนแคมเปญหรือเปลี่ยนรายชื่ออีเมล คุณอาจจะต้องใช้เวลานานหลายเดือนหรือหลายปี แต่ถ้าคุณยังไม่เห็นการเปลี่ยนแปลงไปในทางที่ดีขึ้น A/B Testing สามารถทำการทดสอบแคมเปญของคุณพร้อมๆกันตั้งแต่ 2 รูปแบบขึ้นไป

  

เมื่อคุณมีแคมเปญที่ต้องการส่งทั้ง 2 รูปแบบแล้ว ถึงเวลาที่จะวิเคราะห์ผลลัพธ์ คุณจะสามารถดูผลลัพธ์ได้ 3 แบบคือ

• อัตราการคลิก (click though rate)
• อัตราการเปิด
• อัตราการดำเนินการต่าง ๆ (conversion rate) ในเว็บไซต์ของคุณ

การติดตามดูผลลัพธ์ 2 แบบแรกเป็นเรื่องปกติ แต่สาเหตุที่เราติดตามอัตราการดำเนินการต่าง ๆ ในเว็บไซต์เพราะที่จริงแล้วอัตราการดำเนินการต่าง ๆ จากอีเมลที่คุณส่งต้องสอดคล้องกับเว็บไซต์ของคุณ เนื่องจากเนื้อหาข้อความภายในอีเมลที่คุณส่งควรจะเหมือนกันกับในเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่าง เช่น คุณจะเสียลูกค้าไปถ้าหากเสนอข้อเสนอพิเศษจากในอีเมลที่คุณส่งนั้นไม่ได้อยู่ในเว็บไซต์ของคุณ ซึ่งจะเห็นได้ว่าความสอดคล้องมีความสำคัญอย่างมาก

 

โปรดจำไว้ว่า

• การทดสอบหลายทางเลือกพร้อม ๆ กันสามารถเพิ่มโอกาสให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมภายในระยะเวลาที่จำกัด
• ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องจากการทดสอบด้วยลิสต์อีเมลขนาดใหญ่
• ใช้เครื่องมือทดสอบ A/B Testing จากผู้ให้บริการทางอีเมลของคุณ
• ทำการทดสอบตั้งแต่แรกและทำเป็นประจำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
• ทดสอบตัวแปรที่หลากหลาย ด้วยการทดสอบหลายทางเลือก